过去一年同花易配，AI视频生成技术完成了从“能不能动”到“动得像不像”的关键跃迁；而进入2025年下半年，行业集体面对一个更深层、也更棘手的问题：内容能否持续？
当Sora、Pika、Runway等模型纷纷展示出令人惊艳的单镜头生成能力后，市场很快意识到，真正的挑战并不在一帧画面的逼真度，而在十集、二十集剧情推进中——角色是否“还是那个人”？场景是否“仍在同一个世界”？尤其在短剧、漫剧、品牌系列广告等强调连续性的内容形态中，主体一致性（即角色在多集中保持外貌、服装、表情等特征不变的能力）、资产可复用性与工作流连贯性，已成为决定AI视频能否走出Demo、走向商业闭环的关键门槛。
在此背景下，工具平台的角色正在发生深刻转变——它们不再只是模型能力的展示窗口，而是内容生产基础设施的构建者。其背后折射出一个日益清晰的行业共识：AI视频的下一阶段竞争，已从“生成能力”转向“可持续创作能力”。
商汤科技Seko产品负责人王子彬对此有着切身感受：“如果只是做一两个一两分钟的短片，收费效率是很低的。”他指出，要解决这一问题，必须转向长剧集创作。
在他看来，长内容的核心价值在于实现可衡量的投资回报（ROI），而其基础正是“人物主体的一致性、故事情绪的延展、场景世界观的连贯”。一旦这些要素断裂，“观众便会因违和感而脱离剧情沉浸，就不愿意为这样的场景买单”。
图片来源：记者 梁远浩 摄
从小集快闪到多集延展同花易配
近年来，全球多家科技公司展示了令人惊叹的AI视频生成能力。然而，行业很快意识到，技术演示中的流畅片段，难以直接转化为可消费的连续内容。观众可以容忍一集画质稍逊，却无法接受主角在第二集“换脸”，或关键道具凭空消失。而“主体不一致”问题，在多集内容中被急剧放大，成为制约AI短剧商业化的瓶颈。
在此背景下，商汤科技于2025年7月推出了一款名为Seko的“创编一体”（即创作与编辑一体化）AI视频智能体，定位于为短剧、漫剧、广告片、教育课件等内容创作者提供端到端的生成与编辑能力。本月发布的Seko2.0版本，进一步将焦点从“单集生成”转向“多聚集创作”。
王子彬对21世纪经济报道记者表示，Seko平台目前已吸引超20万创作者，包括上百个短剧工作室，部分作品已成功上线主流平台。
更关键的是，平台支持“自研模型+第三方模型”融合调度，通过统一的Agent链路实现跨模型的一致性保障。在王子彬看来，单点模型优势正在让位于系统工程能力。无论是海外Runway的“角色锁定”，还是国内多家大模型厂商对“视觉记忆”的探索，都在指向同一目标——构建可延续的IP资产池。
值得注意的是，这种能力已开始产生实际商业价值。尽管相关AI生成短剧在配音和画面细节精修环节仍依赖外部工具，但整体制作流程高度依赖Seko的多集分镜生成与资产复用能力。
“专业创作者知道哪些步骤对用户体验至关重要，他们会灵活组合工具。”王子彬表示，“主干用AI、细节人工补”的混合模式，或许正是当前AI视频落地的真实写照——技术尚未全能，但已能显著降低制作门槛与周期。
工具平台的“创作者友好”转向
随着AI视频工具日益普及，另一个趋势愈发明显：平台竞争正从“模型参数”转向“用户体验”与“工作流整合”。过去，许多平台以技术术语为导向，要求用户理解工程、模型切换、参数调优等复杂操作；如今，头部玩家开始回归本质：如何让非技术背景的创作者快速把想法变成视频？
对此，王子彬的态度十分明确：“很多创作者本身并不是技术背景人员，他们希望做出来很好的内容作品，而不是纠结于我到底是文生图还是文生视频。”
而降低门槛并不意味着牺牲控制力。王子彬强调，平台在自动化的同时，仍为高阶用户提供精细编辑接口：“每一个步骤都可以对话修改、多次修正。”这种“低频用户一键生成、高频用户深度可控”的双轨设计，试图覆盖从大学生、教师到专业工作室的多元需求。
在回应关于用户增长的提问时，王子彬透露：“我们内测是在7月，正式对外推广是8月，9月创作者就快速增长到10万，现在应该是在20万多。”他特别指出，平台吸引的“更多是高频的偏专业级别和半专业级别的创作者”，这类用户“价值比较高”。这一数据侧面印证了AI视频工具正从C端尝鲜走向B端/专业端实用。
此外，成本下降也为规模化应用铺平道路。王子彬介绍，通过模型结构蒸馏、算子优化及国产芯片适配（如寒武纪），Seko已实现推理成本下降约50%。“对用户而言几乎无感，可以通过国产化芯片拿到同样质量的视频产出。”他坦言，尽管迁移过程在研发端面临挑战，但最终效果基本一致。这意味着，未来AI视频的边际成本将持续降低，为中小团队和个体创作者打开大门。
当然，挑战依然存在。版权归属、内容安全、IP保护等问题仍是行业共性难题。展望未来同花易配，王子彬并未将Seko定位为封闭的内容平台，而是坚持“先把工具做好”。“我们希望站在跟创作者做朋友的角度，只要能让他们更好创作、更好管理、更好发行、更好赚钱，这些都是Seko的目标。”在他看来，技术的终极价值，不是替代人类，而是释放创造力。
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